摘要： ??其实我自己做过大概一年的part time research，当时上网找资料、去做研究全都是靠自己。
在那个阶段我也自己发了一篇paper，但是那个过程的感受就是我自己的研究成果比较有...
??其实我自己做过大概一年的part time research，当时上网找资料、去做研究全都是靠自己。
在那个阶段我也自己发了一篇paper，但是那个过程的感受就是我自己的研究成果比较有限，所以很迫切的需要the real guidance。自己研究的时候会有很多的困惑，网上很多资料也并不全面，没有办法得到一些实质性的帮助。
再加上我还要申请PhD，我希望有一些科研相关的经验，因为之前我从没有这样系统性的研究经历。当时想法是我需要得到一些专业老师的指导，能让我在Research方向走得更远更扎实。
之后我就在网上找了几家机构，经过一些比较之后选择集思，在各家机构提供服务项目都差不多情况下，最吸引我的就是集思师资背景 ，能在国内体验“哈耶普斯麻”教授的课程真的非常难得！
首先去年我参与科研项目时，在申请香港科技大学的master。我申请的专业是一个计算机领域跨学科的专业，这段科研帮助我将本专业知识和金融进行了结合，顺利地发表了一篇论文。
Instructor Introduction
导师介绍
Mark导师现任麻省理工学院（MIT）终身教授，曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励Hubble Fellow。
Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、天体物理，善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟，训练机器学习和深度学习模型，借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据。
Program Description
项目介绍
学生将在项目中学习数据科学、机器学习的理论和方法，了解并且掌握Python在数据科学和机器学习中的应用。学生将在项目结束时，自选框架和问题，使用Python开发机器学习应用，提交项目报告，进行成果展示。
个性化研究课题参考：
现有自然语言处理展示模型的挑战与机遇
使用条件对抗网络（CGAN）自动生成动画素描
使用卷积神经网络针对内容进行照片分类
Schedule and Outcome
时间安排与收获
?? 7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时
?? 优秀学员获主导师Reference Letter
?? EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表
??学术报告、结业证书、成绩单
这段科研经历对我申请到 Master也有很大的帮助，在参与港科大的面试的时候，面试我的教授是机器学习领域的，他对我CV上的project非常感兴趣，因为项目刚刚做完，所以我对里面的细节都非常清楚，我们聊的也很顺利，所以这段科研帮助我成功的获得香港科技大学master成功录取！
并且我从去年开始就在申请PhD，这段科研帮助我无论在PS还是CV都能体现我的research的经历，已经得到了好多教授的认可，现在就等待最后正式拿到offer了。
给我印象最深的就是我们论文正式发表的那一天，教授来祝贺我们，当时对教授的感激真的无语言表，这对于我来说真的是一个非常难忘的科研入门之旅。
因为我现在在读的是我的第二个master，但我并没有经历过真正的科研，之前project写过毕业论文，但是像这样的一个真正的科研经历是我欠缺的，所以对我帮助最大的就是教授带我真正进入了科研的世界，给我打开了科研这扇大门，收获非常大。
我做这段科研重点把精
力放在了写论文上，论文里面涉及到细节很多，从一开始阅读文献，教授会教我们去Google scholar去搜论文，怎么去查他们的影响因子，然后去找出相关的论文，他会在一个Excel表格上给每篇论文打分，再进行排序。
在我们下次会议当中，对我们的一个结果进行一个汇报总结。整个流程非常完整，以至于我觉得今后的所有论考研会让我终身受用。
和之前自己肝论文对比起来就觉得：
有导师的指导和没有指导，
真的觉得完全不一样！
之前对于科研的理解是比较片面和局限的，但是当我真正亲身经历之后，我对于科研就更深的了解了，让我知道了之后我想要做什么。
从我们一开始选题，到收集文献、读文献、总结文献里面的内容，然后小组讨论、定题目、做实验，再到最后去写论文、总结论文、去网上找会议、搜索会议、挑选期刊和会议，到最后去投递论文，在导师的指导下我经历了非常完整的过程。
连续几个月我都在做投递这件事情，尝试投了很多，有些因为feedback的时间太久，有些直接被拒，整个过程耗时非常久，这也算是我们整个论文过程中的一点小困难吧。
虽然说有过几次失败的期刊投递经历，但是这个过程我还是学到了很多东西，就算被reject了，也能得到的review和评价，这些对我的帮助也很大，后期根据他的review，进行了一些修改后从而帮助我的论文更好的投递。
因为投期刊时间周期太久，后来我们找到了比较好的的会议去投，幸运的是我们投的第一个会议就中了，这篇paper正式被刊登出来了。
首先我的主导师 Mark是麻省理工的教授，他最后输出的知识和我的心理预期是匹配的。
我的论文导师 是我接触到所有老师里面对我帮助最大的，因为我最大的需求就是写论文，导师在我做项目的过程中，从写paper到发表，他给了我非常多的帮助。
他不仅有很资深的
背景，专业性非常强，还很认真负责有耐心，对于我们整个论文进度的把控也非常的专业，用一个词概括就是：专业，课程的设计也非常的合理，导师本身多年的科研经历带给我们的也是最专业的指导。
助教的质量完全超出我的心理预期
之前我所了解到的助教就是一个在读的博士，能给大家做一个基本答疑，但是我觉得我们的助教老师的实力真的完全有能力当一个导师，通过和他的沟通和交流我也收获了不少知识。
我会请教他一些学术上的问题，就算问到超出他知识范围的问题，他也会查完之后再给我解答，让我觉得蛮贴心的！
我的班主任老师 也非常认真负责，会督促我们学习，提出什么需求都会尽力给我们解决，总之整个教师团队都让我非常满意！
做科研是需要时间的，这也是急不来的，一定要花时间，无论是阅读文献还是说去思考你要解决的问题，提出创新点，这些都需要时间再结合资源和个人的努力。
集思匹配了最好的资源，质量是绝对ok的，有专业的老师给予正确的指导，可以大大缩短我们的路径，防止我们走弯路，节约我们的时间。
参与项目后，我个人的体验来说确实有非常多意想不到收获，接触到很多新鲜的东西。
但是最重要的还是：这一切都要建立在需要足够的时间来进行学术研究，不能急于求成，要让自己不仅有成果还有真实的收获。
仅需一段科研项目，你不仅可以和来自牛剑哈耶普的教授建立Close Relation拓展自己的学术人脉，通过老师的指导，证明自己在艺术和科研上的潜力，助力自己的保研申请之路！返回搜狐，查看更多
本文地址：
/paiming/16099.html
版权声明：除特别声明外，德林博客的一切文章或资源都是本站原创，转载时请注明出处和链接。
