摘要： ??考研数学线性代数相比力高档数学和几率论的温习而言，显现较着的常识点多，观点多、定理多、符号多、运算纪律多、内容互相
纵横交织，常识先后慎密接洽。是以，考研数学线性代...
??考研数学线性代数相比力高档数学和几率论的温习而言，显现较着的常识点多，观点多、定理多、符号多、运算纪律多、内容互相
纵横交织，常识先后慎密接洽。是以，考研数学线性代数秋天温习，重点应充实理解观点，把握定理的前提、结论、利用，认识符号意义，把握各类运算纪律、计较法子，并实时举行总结，抓接洽，使所学常识能融合领悟，触类旁通。为了让考生在秋天温习中能将线性代数提高到一个新的条理，这里给大师重点说一下积年考研重点及温习思绪。
一、行列式的重
点是计较，操纵性子纯熟正确的计较出行列式的值。
二、矩阵中除可逆阵、陪伴阵、分块阵、初等矩阵等首要观点外，重要也是运算，其运算分两个条理：
(1)矩阵的符号运算
(2)详细矩阵的数值运算
三、关于向量，证实(或辨别)向量组的线性相干(无关)，线性表出等问题的关头在于深入理解线性相干(无关)的观点及几个相干定理的把握，并要注重推证进程中逻辑的准确性及反证法的利用。
四、向量组的极大无关组，等价向量组，向量组及矩阵的秩的观点，和它们互相瓜葛也是重点内容之一。初等行变更是求向量组的极大无关组及向量组、矩阵秩的有用法子。
五、对付特性值、特性向量，请求根基上有三点：
(1)要会求特性值、特性向量，对详细给定的数值矩阵，一般用特性方程∣λE-A∣=0及(λE-A)ξ=0便可，抽象的由给定矩阵的特性值求其相干矩阵的特性值(的取值范畴)，可用界说Aξ=λξ，同时还应注重特性值和特性向量的性子及其利用。
(2)有关类似矩阵和类似对角化的问题，一般操纵矩阵类似对角化的前提。此外，可由A的特性值，特性向量来肯定A的参数或肯定A，若是A是实对称阵，操纵分歧特性值对应的特性向量互相正交，有时还可以由已知λ1的特性向量肯定出λ2(λ2≠λ1)对应的特性向量，从而肯定出A。
(3)类似对角化今后的利用，在线性代数中最少可用来计较行列式及A的n次幂。
六、将二次型暗示成矩阵情势，用矩阵的法子钻研二次型的问题重要有两个：
(1)化二次型为尺度形，这主如果正交变更法(这和实对称阵正交类似对角阵是一个问题的两种提法)，在没有其他请求的环境下，用配法子获得尺度形可能更便利些。
(2)二次型的正定性问题，
对详细的数值二次型，一般可用次序主子式是不是全数大于零来辨别，而抽象的由给定矩阵的正定性，证实相干矩阵的正定性时，可操纵尺度形，规范形，特性值比及证实，这时候应认识二次型正定有关的充实前提和需要前提。
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